設(shè)備故障診斷系統(tǒng)資訊：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的兩大障礙：傳感器和大數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的兩大障礙：傳感器和大數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展也存在以下兩個(gè)比較大的障礙。振動(dòng)故障診斷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分析范圍20KHz；緩變信號(hào)通道不少于32路，16位精度，動(dòng)態(tài)信號(hào)通道不少于4路，102.4kS/s；系統(tǒng)變攜，可以自帶電源連續(xù)工作4小時(shí)。電渦流位移傳感器能靜態(tài)和動(dòng)態(tài)地非接觸、高線性度、高分辨力地測(cè)量被測(cè)金屬導(dǎo)體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計(jì)量工具。無(wú)線振動(dòng)傳感器基于無(wú)線技術(shù)的機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(cè)，具有振動(dòng)測(cè)量及溫度測(cè)量功能，操作簡(jiǎn)單，自動(dòng)指示狀態(tài)報(bào)警。應(yīng)用于工業(yè)設(shè)備狀態(tài)管理及監(jiān)測(cè)控制系統(tǒng)；適合現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)人員監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，保證設(shè)備正?？煽窟\(yùn)行。

首先是傳感器，農(nóng)業(yè)技術(shù)專業(yè)的傳感器還比較研究缺乏。如果想了解社會(huì)土壤肥力情況、有機(jī)質(zhì)含量或作物的生態(tài)系統(tǒng)生理發(fā)展指標(biāo)，傳統(tǒng)傳感器監(jiān)測(cè)不到，而這些企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)決策是很重要的指標(biāo)。

二是大數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)剛剛開始，數(shù)據(jù)仍處于積累階段。 當(dāng)作物數(shù)據(jù)積累到一定數(shù)量時(shí)，我們可以大數(shù)據(jù)分析來(lái)顯示其威力。 目前，我國(guó)農(nóng)林領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以更好地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)和農(nóng)產(chǎn)品銷售等實(shí)際問(wèn)題。 從前端開始，傳感器采集的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)的。 傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是人工采集的，不可能以如此快的頻率采集數(shù)據(jù)，但使用傳感器后沒有時(shí)間限制。 如果傳感器分布廣泛，其在時(shí)間和空間上的分辨率可以非常大，這是一個(gè)巨大的改進(jìn)。

收集到的數(shù)據(jù)可以無(wú)線傳輸?shù)皆贫?，大?shù)據(jù)分析，我們可以揭示更多關(guān)于作物生長(zhǎng)及其與環(huán)境的關(guān)系，這樣的分析對(duì)于作物管理、生長(zhǎng)和產(chǎn)量估計(jì)非常可靠。如果加入深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，我們的農(nóng)業(yè)決策將由輔助決策向智能決策轉(zhuǎn)變，即所謂的智能農(nóng)業(yè)。這樣，我們可以解決許多農(nóng)業(yè)問(wèn)題，其中*重要的是前端數(shù)據(jù)采集比以前更**。這是關(guān)于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的，現(xiàn)在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用應(yīng)該說(shuō)是剛剛起步，比較初步。